← Quay lại trang chủ

Cách sử dụng tính năng Addition

Addition là chức năng mở rộng và hoàn thiện văn bản dựa trên nội dung gốc của người dùng. Khác với Extraction (trích lọc), Addition không loại bỏ thông tin mà bổ sung thêm nội dung liên quan, giúp văn bản đầy đủ, rõ ràng và có giá trị hơn, trong khi vẫn giữ nguyên chủ đề ban đầu.

Trong quá trình mở rộng, NKTg AI sử dụng thuật toán Semantic Energy để phân tích cấu trúc văn bản. Hệ thống ưu tiên phát triển các nội dung có AMP cao nhằm tăng tính hành động, triển khai và giá trị thực tiễn.

Cách sử dụng

Bước 1. Chọn chế độ Addition

Nhấn nút Addition trên giao diện chính.

Bước 2. Nhập hoặc tải văn bản

Bạn có thể dán văn bản trực tiếp hoặc tải tệp (TXT, DOCX, PDF, PNG, JPG, WEBP). Sau đó nhấn Submit.

Bước 3. Chọn mức độ mở rộng

Addition cung cấp 3 chế độ:

• Refined: Mở rộng nhẹ, bổ sung nội dung cần thiết để văn bản mạch lạc hơn. Phù hợp cho email, website, nội dung ngắn.
• Expanded: Mở rộng trung bình, phát triển thêm ý liên quan, phù hợp cho SEO, báo cáo, marketing.
• Comprehensive: Mở rộng mạnh nhất, tạo văn bản đầy đủ, có chiều sâu, phù hợp cho tài liệu kỹ thuật, nghiên cứu, đào tạo.

Phân tích Semantic Energy

Sau khi xử lý, NKTg AI hiển thị biểu đồ cấu trúc văn bản:

• AMP (%) – nội dung hành động, kết quả, triển khai
• DAMP (%) – nội dung điều kiện, giải thích, đánh giá
• STABLE – nội dung cân bằng, trung tính

Nếu AMP > 55%, văn bản có năng lượng ngữ nghĩa cao và câu trọng tâm có độ tin cậy lớn.

Phân tích kết quả

Phần Analysis cung cấp:

• Số token trước và sau khi mở rộng
• Tỷ lệ mở rộng (Expansion)
• Số ký tự trước và sau xử lý

Các từ được gạch chân

Một số từ/cụm từ được gạch chân để chỉ ra đóng góp vào DAMP. Khi đưa chuột lên, hệ thống hiển thị gợi ý để bạn cân nhắc điều chỉnh. Bạn có thể giữ nguyên, thay thế bằng từ mạnh hơn hoặc viết lại câu để tăng AMP. NKTg AI không tự động sửa nội dung.

Sao chép kết quả

Sau khi Addition hoàn thành, bạn có thể Copy để sao chép toàn bộ kết quả hoặc chuyển nhanh giữa các chế độ Refined, Expanded, Comprehensive để so sánh.

Khi nào nên sử dụng Addition?

• Mở rộng bài viết nhưng vẫn giữ đúng chủ đề
• Làm phong phú nội dung website/blog
• Viết mô tả sản phẩm/dịch vụ chi tiết hơn
• Soạn tài liệu hướng dẫn, báo cáo, đào tạo
• Xây dựng nội dung chuyên sâu từ bản nháp ngắn
• Tăng giá trị thông tin mà không thay đổi ý nghĩa cốt lõi

Addition phát triển từ nội dung gốc, giúp văn bản đầy đủ, mạch lạc và giàu thông tin hơn, đồng thời duy trì cấu trúc Semantic Energy theo thuật toán của NKTg AI.