Trích xuất nhanh quyết định, chỉ đạo, trách nhiệm và thời hạn từ văn bản hành chính
Mỗi ngày, các cơ quan nhà nước, đơn vị hành chính và tổ chức công phải xử lý số lượng lớn văn bản như quyết định, chỉ thị, công văn, thông báo, kế hoạch, báo cáo và quy chế. Những văn bản này thường có nhiều căn cứ pháp lý, phần viện dẫn, giải trình và nội dung triển khai.
NKTg AI giúp giải mã cấu trúc ngôn ngữ của văn bản để người dùng nhanh chóng xác định phần thông tin quan trọng nhất trước khi đọc toàn bộ nội dung.
Ngay sau khi phân tích văn bản, NKTg AI hiển thị tỷ lệ AMP và DAMP. Chỉ cần nhìn hai chỉ số này, người dùng đã biết nên tiếp cận văn bản theo cách nào.
Khi AMP lớn hơn 55%, văn bản thuộc nhóm AMP (Amplifying Text).
Đây thường là: Quyết định, Chỉ thị, Công điện, Công văn chỉ đạo, Kế hoạch triển khai, Thông báo kết luận.
Trong trường hợp này, hãy đọc Câu trọng tâm (Core Content) trước.
Ví dụ:
"Ủy ban nhân dân tỉnh giao Sở Xây dựng chủ trì triển khai dự án cải tạo hạ tầng đô thị, hoàn thành trước ngày 31/12 và báo cáo tiến độ định kỳ hằng tháng."
Khi DAMP lớn hơn 55%, văn bản thuộc nhóm DAMP (Damping Text).
Đây thường là: Báo cáo tổng hợp, Báo cáo đánh giá, Tờ trình, Báo cáo chuyên đề, Báo cáo phân tích chính sách.
Đừng kỳ vọng sẽ có một Câu trọng tâm nổi bật như văn bản AMP. Người dùng nên đọc đầy đủ các điều kiện, căn cứ và phân tích trước khi đưa ra kết luận hoặc ban hành quyết định.
Khi AMP và DAMP gần bằng nhau, văn bản thuộc nhóm STABLE (Stable Text).
Trong trạng thái STABLE, NKTg AI có thể kết luận không có Câu trọng tâm nổi trội. Người dùng nên đọc theo từng mục hoặc từng chương, tra cứu đúng phần liên quan đến công việc.
NKTg AI giúp người dùng nhanh chóng biết:
Trong lĩnh vực Chính phủ và Hành chính, NKTg AI không thay thế việc đọc và nghiên cứu văn bản. Hệ thống giúp người dùng xác định cách tiếp cận văn bản ngay từ những giây đầu tiên thông qua chỉ số AMP, DAMP và STABLE.
Nhờ giải mã cấu trúc ngôn ngữ thay vì diễn giải nội dung, NKTg AI giúp cán bộ, công chức và người sử dụng văn bản hành chính tiếp cận nhanh thông tin cần thiết, đồng thời vẫn giữ nguyên tính chính xác của văn bản gốc.